隨後，上海財經大學教授，中國運籌學會青年科技獎獲得者何斯邁教授則介紹AI怎麼與運營管理和商務中的實踐結合起來。
何教授用腎移植作為例子解釋瞭AI是如何幫助腎移植提高匹配效率的，在目前AI系統的幫助下，器官交換移植配對系統的效率一直在提升，最好的系統效率已經到瞭台中二手廚具買賣90%，也就是能保證達到理論最優解得至少90%的配對率。另外在各個非盈利腎移植機構內，腎移植的數量已經從每年28000例提升到33600例。
隨後，何教授還介紹瞭AI如何幫助商傢定價，定價是一個非常動態，變化很快的過程。客戶、友商、商品性質都會導致定價產生重大變化，這時就需要AI幫助商傢進行重要的決策。
二手餐飲設備收購
何斯邁博士發表演說
以下為演講全文：
何斯邁：大傢好，剛才唐老師介紹瞭博弈論怎麼和AI結合，接下來我主要是介紹AI怎麼與運營管理和商務中的實踐結合起來。
演講主要是關於商務智能，就是運營管理中的人工智能。主要內容分三塊，其中第一部分是AI在器官移植中的應用，也是向Sandholm教授致敬（他是腎移植這方面的專傢）。這一系列工作由於社會的極度需求，對公眾利益有著重大意義。
現場的另外一位嘉賓、“冷撲大師”開發者Tuomas Sandholm教授
第二部分是關於收益管理，主要討論在定價和庫存這台中中古餐飲設備些具體的決策問題的時候，怎麼把AI和具體的商務環境結合。
第三部分，在收益管理，包括庫存管理的時候，也需要考慮到一些策略性的顧客行為，這個牽涉到很強的博弈背景。 顧客觀察到或猜測出商傢的決策規律，會相應的做出一些策略性的購買行為，對商傢的策略效果及最優決策有很大的影響。
在運營管理領域的人工智能應用主要分三大塊。一部分和傳統的AI很接近，也就是有數據以後怎麼去分析數據，怎麼依托數據進行預測。一部分是模型，需要結合具體的商務環境和需求，進行定制化的調整。一部分是算法，因為商務場景經常需要在有限的時間和計算資源內，解決復雜的決策問題。
傳統的AI現在有一些很好的應用，比如說著名的Alpha Go。在圖象識別、語音識別、文字翻譯這些領域，AI已經做得很好瞭。這些領域都有一個普遍的共同特征，是目標非常明確。比如說圖象識別、人臉識別，評判標準就是識別準確度多高？一般來說無論是問題還是目標定義都比較明確，外部環境也比較穩定。
但是在商務智能的時候，我們面臨完全不同的問題和環境。今天的商務環境，可能到明年就完全不一樣瞭，經濟大環境可能會變，競爭對手也在變。尤其在AI的應用領域，目前很多應用是關於電商。但是對於主流電商來說，目前每年的增長率都極高。可能每一年內，它的產品結構、客戶結構都在變。
第二個大問題，在商務環境中有很多目標，但沒有唯一明確的目標。可能企業在裡面，有的部門想要追求庫存管理的優化。另外的部門想要保證定單滿足率，越高越好。收益管理中銷量和利潤之間的往往也需要平衡。在不同部門之間追求的目標並不一致時，我們應該如何決策？在具體的實際場景，不同部門之間的需求差異如果能夠充分挖掘、不同約束之間的復雜關系如果可以得到充分梳理和考慮，對於收益的提升是非常顯著的。因此需要結合問題的本身，通過模型把AI的技術和問題更好結合起來。
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